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Enregistrement W2053581590 · doi:10.1520/jai101555

Stress-Triaxiality in Zr-2.5Nb Pressure Tube Materials

2009· article· en· W2053581590 sur OpenAlexaff
B.W. Leitch, S. St. Lawrence

Notice bibliographique

RevueJournal of ASTM International · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNuclear Materials and Properties
Établissements canadiensAtomic Energy (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceTube (container)Stress (linguistics)Composite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The crack growth resistance of irradiated Zr-2.5Nb pressure tubes is controlled by the initiation of voids and their subsequent growth and coalescence. The presence of particles that contribute to void nucleation is determined by the operating conditions/history of the pressure tube and by the concentration of pre-existing species, which is a function of the manufacturing process. The susceptibility of the pressure tubes to void nucleation is determined by the number and distribution of particles, the deformation properties of the matrix, and the stress state at the crack tip. The effect of irradiation on zirconium material is to increase the yield stress but to reduce the work hardening ability of the matrix and to promote strain localization, which, in turn, leads to void nucleation. Void nucleation is also enhanced by high values of stress triaxiality at or near the crack tip. For irradiated pressure tube material, both small-scale curved compact tension specimens and large-scale burst test sections are used to characterize the crack growth resistance. However, the measured fracture toughness can depend on the specimen geometry due to differences in constraint. The present investigation uses three-dimensional finite element analyses to characterize stress triaxiality at the crack tip in these different specimen geometries. Results of the numerical analyses are compared to the experimental evidence that provide qualitative evidence of differences in stress triaxiality at the crack tip for different specimen geometries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,119
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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