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Enregistrement W2053584156 · doi:10.1088/0022-3727/35/13/316

Nonlinear strain and DC bias induced piezoelectric behaviour of electrostrictive lead magnesium niobate-lead titanate ceramics under high electric fields

2002· article· en· W2053584156 sur OpenAlexaff
A. J. Masys, Gang Yang, Bhaskar Mukherjee

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics D Applied Physics · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueFerroelectric and Piezoelectric Materials
Établissements canadiensRoyal Military College of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectrostrictionPiezoelectricityMaterials scienceElectric fieldCeramicLead titanatePiezoelectric coefficientDC biasPolarization (electrochemistry)TitanateAnalytical Chemistry (journal)Composite materialCondensed matter physicsFerroelectricityDielectricVoltagePhysicsOptoelectronicsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Laser Doppler interferometry has been used to determine the strain and piezoelectric response of Pb(Mg1/3Nb2/3)O3-PbTiO3 (PMN-PT) electrostrictive ceramics as a function of electric fields up to 4 MV m-1, frequencies between 0.1 Hz and 2.5 kHz and DC bias fields up to 3 MV m-1. The strain and polarization of PMN-15 with a composition of 0.9PMN-0.1PT and PMN-38 with a composition of 0.85PMN-0.15PT both produced by TRS ceramics, have been measured at room temperature. The strain and polarization responses of PMN-15 ceramics under an electric field up to 4 MV m-1 have been fitted to a polynomial model. The results suggest that a quadratic dependence of strain on polarization is not valid for large electric fields and that higher-order terms must be included. Our measurements showed that the effective piezoelectric coefficient, d33, of PMN-15 ceramics had a maximum value of 800 pm V-1 at a bias field of 0.67 MV m-1 and had little frequency dependence in the frequency range from 1 Hz up to 2.5 kHz. PMN-38 ceramic showed a maximum d33 of 1200 pm V-1 at a bias field of 0.43 MV m-1 and the d33 of this material showed a clear frequency dependence from 1 Hz up to 2.5 kHz.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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