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Enregistrement W205364341

Changes in the deep and bottom waters of the Scotia Sea 1995-1999

2000· article· en· W205364341 sur OpenAlexaboutno aff
Michael P. Meredith, Alberto C. Naveira Garabato, David P. Stevens, K.J. Heywood, Richard Sanders

Notice bibliographique

RevueUEA Digital Repository (University of East Anglia) · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilCentre National de la Recherche ScientifiqueMinisterul Educaţiei NaţionaleDeutsche ForschungsgemeinschaftNational Science Foundation
Mots-clésOceanographyNova scotiaGeologyBottom water
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The World Ocean Circulation Experiment (WOCE) is a component of the World Climate Research Programme (WCRP), which was established by WMO and ICSU, and is carried out in association with IOC and SCOR.WOCE is an unprecedented effort by scientists from more than 30 nations to study the large-scale circulation of the ocean.In addition to global observations furnished by satellites, conventional in-situ physical and chemical observations have been made in order to obtain a basic description of the physical properties and circulation of the global ocean during a limited period.The field phase of the project lasted from 1990-1997 and is now being followed by Analysis, Interpretation, Modelling and Synthesis activities.This, the AIMS phase of WOCE, will continue to the year 2002.The information gathered during WOCE will provide the data necessary to make major improvements in the accuracy of numerical models of ocean circulation.As these models improve, they will enhance coupled models of the ocean/atmosphere circulation to better simulate -and perhaps ultimately predicthow the ocean and the atmosphere together cause global climate change over long periods.WOCE is supporting regional experiments, the knowledge from which should improve circulation models, and it is exploring design criteria for long-term ocean observing system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,788
Score d'incertitude au seuil0,427

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,165
Écart entre enseignants0,158 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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