Distinct Molecular Pathways Mediate Progesterone-Induced Growth Inhibition And Focal Adhesion
Notice bibliographique
Résumé
We have reported previously that reactivation of progesterone receptor (PR) expression in estrogen receptor (ER)- and PR-negative MDA-MB-231 breast cancer cells enabled progesterone to inhibit cell growth and invasiveness, and to induce remarkable focal adhesions. The present study addressed molecular mechanisms that mediate these anticancer effects of progesterone in the PR-transfected breast cancer cells ABC28. In response to progesterone treatment are the marked up-regulation of cyclin-dependent kinase inhibitor protein p21WAF1/CIP1 and decreased expression of cyclin A, cyclin B1, and cyclin D1 that are required for G1 progression and during cell mitosis. Progesterone also induced down-regulation of phosphorylated MAPK (p42/44 MAPK). Furthermore, this study also demonstrated that MEK inhibitor PD98059 that inhibits the phosphorylation of p42/44 MAPK also caused reduction of cyclin D1 level and inhibition of cell proliferation. These results suggest that inhibition of p42/44 MAPK pathway is part of the mechanisms mediating progesterone's growth-inhibitory effect. On the other hand, progesterone-induced focal adhesion is mediated by separate pathway. Whereas PD98059 exhibited no effects on cell adhesion, inhibitory antibody to beta1-integrin was able to reverse progesterone-induced focal adhesion and progesterone-induced increase in the phosphorylation of focal adhesion kinase. On the other hand, beta1-integrin antibody had no effect on progesterone-mediated growth inhibition and on progesterone-mediated expression of cyclins p21CIP1/WAF1 and phosphorylation of P42/P44 MAPK. In the context of complex functions of progesterone in breast cancer and reproductive organs, identification of distinct pathways offers new strategies for designing therapeutic agents to target the specific pathway so as to minimize the side effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».