Sci—Thur PM: Imaging — 03: A novel Čerenkov detector based on air‐spaced light guiding taper for megavoltage x‐ray imaging
Notice bibliographique
Résumé
Electronic Portal Imaging Devices (EPIDs) have been used in radiation therapy and are still needed on linear accelerators (Linacs) equipped with kilovoltage cone beam CT (kV‐CBCT) or MRI systems. Recently a new concept of a high quantum efficiency (QE) Čerenkov Portal Imaging Device (CPID) for MV x‐ray imaging in radiation therapy was introduced. It relies on Čerenkov effect for x‐ray detection. The proposed design consisted of a matrix of optical fibres aligned with the incident x‐rays and coupled to an active matrix flat panel imager (AMFPI) for image readout. A weakness of such design is that too few Čerenkov light photons reach the AMFPI for each incident x‐ray and an AMFPI with an avalanche gain is required. In this work we propose to replace the optical fibers in the CPID with light guides without a cladding layer that are suspended in air. The air between the light guides takes on the role of the cladding layer found in a regular optical fiber. Since air has a significantly lower refractive index, a much superior light collection efficiency is achieved. Our Monte Carlo studies have shown that the modified new CPID has a QE more than an order of magnitude greater than that of current clinical systems and yet a spatial resolution similar to that of current flat‐panel based EPIDs. Furthermore it has been demonstrated that the new CPID does not require an avalanche gain in the AMFPI and is quantum noise limited at dose levels corresponding to a single Linac pulse.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».