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Enregistrement W2053812378 · doi:10.3163/1536-5050.96.1.58

Sustainable collaboration for community outreach: lessons from the Spanish Access to Literature/Uso Directo (SALUD) project

2008· article· en· W2053812378 sur OpenAlexaff
Kristin Hitchcock, Kristina Appelt

Notice bibliographique

RevueJournal of the Medical Library Association JMLA · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Sciences Research and Education
Établissements canadiensCanadian Patient Safety InstituteChildren's Hospital of Eastern Ontario
Organismes subventionnairesUniversity of Illinois at Urbana-Champaign
Mots-clésOutreachCurriculumSustainabilityMedical educationPublic relationsCommunity healthCommunity engagementPublic healthSociologyPolitical scienceMedicineBusinessNursingPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SALUD) Public Health Information Pilot Project objectives 1. Develop a cadre of community health nursing students who are knowledgeable in accessing and evaluating health education materials and who would use and share these skills in practice in the community 2. Develop a pilot project, based on the needs assessment, to increase patient health education by improving access to quality reading-level and language-appropriate materials in two Chicago Department of Public Health public health clinics serving inner-city, low-income, predominately Latino populations 3. Increase access to and knowledge about quality health information resources for health care practitioners working in two inner city clinics Sustainable collaboration for community outreach: lessons from the Spanish Access to Literature/Uso Directo (SALUD) project*

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,424
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0040,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,153
Tête enseignante GPT0,494
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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