37-kDa Laminin Receptor Precursor Mediates GnRH-II–Induced MMP-2 Expression and Invasiveness in Ovarian Cancer Cells
Notice bibliographique
Résumé
GnRH-II enhances ovarian cancer cell invasion in an autocrine manner. We have now found that GnRH-II increases 37-kDa laminin receptor precursor (LRP) production in GnRH receptor (GnRHR)-positive OVCAR-3 and CaOV-3 ovarian cancer cells, while small interfering RNA (siRNA)-mediated depletion of GnRH-II or GnRHR mRNA abrogates this. The invasiveness of ovarian cancer cells is also reduced >85% by siRNA-mediated knockdown of LRP levels and >50% by pretreatment of Matrigel with a synthetic peptide that blocks interactions between laminin and the 67-kDa nonintegrin laminin receptor which comprises two LRP subunits. Conversely, overexpressing LRP in CaOV-3 cells increases their invasiveness 5-fold, while overexpressing LRP with a nonfunctional laminin-binding site does not. Depletion of LRP by siRNA treatment reduces CaOV-3 cell attachment to laminin-coated plates by ∼80% but only reduces their binding to Matrigel by ∼20%. Thus, while LRP influences CaOV-3 cell adhesion to laminin, LRP must act in other ways to enhance invasion. Matrix metalloproteinases (MMPs) are key mediators of invasion, and LRP siRNA treatment of OVCAR-3 and CaOV-3 cells inhibits MMP-2 but not MMP-9 mRNA levels. Overexpressing LRP in these cells increases MMP-2 production specifically, while a laminin-binding deficient LRP does not. Importantly, LRP siRNA treatment abolishes GnRH-II-induced MMP-2 production, and invasion in OVCAR-3 and CaOV-3 cells, which was also seen after MMP-2 siRNA treatment. These results suggest that GnRH-II-induced LRP expression increases the amount of the 67-kDa nonintegrin laminin receptor, which appears to interact with laminin in the extracellular matrix to promote MMP-2 expression and enhance ovarian cancer cell invasion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».