Back to the future: using landscape ecology to understand changing patterns of land use in Canada, and its effects on the sustainability of coastal ecosystems
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Mercer Clarke, C. S. L., Roff, J. C., and Bard, S. M. 2008. Back to the future: using landscape ecology to understand changing patterns of land use in Canada, and its effects on the sustainability of coastal ecosystems. – ICES Journal of Marine Science, 65: 1534–1539. In Canada, concerns are mounting that the coastal environments may be more affected by human activities than is evidenced by current monitoring and assessment of environmental quality. Holistically orientated approaches to coastal management have concluded that indicators of coastal sustainability must include a wider array of factors that go beyond marine ecosystem health to include the health and well-being of coastal terrestrial environments and human communities. Research is needed to bridge the disciplinary and jurisdictional barriers that hamper better understanding of the relationships between terrestrial and marine ecosystems, and to help recognize the role of humans as both a contributing and an affected species in the coastal ecotone. Our examination of past and current knowledge of conditions along the Atlantic shore of Nova Scotia led us to challenge the predominant view that all is well along Canadian coasts. Using an interdisciplinary approach derived from landscape ecology, we examined international, national, and local efforts to assess management indicators against factors that gauge their relevance to marine- and land-development planning and management. We propose a new context for indicators, one that challenges scientists to provide decision-makers with information that can be used to drive social change, avoiding or mitigating human activities and sustaining coastal ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».