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Enregistrement W2053858100 · doi:10.1016/j.ecolmodel.2013.06.020

Exploring the role of fire, succession, climate, and weather on landscape dynamics using comparative modeling

2013· article· en· W2053858100 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEcological Modelling · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensUniversity of AlbertaCanadian Forest Service
Organismes subventionnairesRocky Mountain Research StationNational Center for Ecological Analysis and SynthesisAustralian National UniversityJoint Fire Science ProgramNational Science Foundation
Mots-clésTerminator (solar)BiologyNucleotideDNAEcological successionDNA sequencingGeneticsBacteriophageGeneSequence (biology)Nucleic acid sequenceGenomeComputational biologyEvolutionary biologyPhysicsEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An assessment of the relative importance of vegetation change and disturbance as agents of landscape change under current and future climates would (1) provide insight into the controls of landscape dynamics, (2) help inform the design and development of coarse scale spatially explicit ecosystem models such as Dynamic Global Vegetation Models (DGVMs), and (3) guide future land management and planning. However, quantification of landscape change from vegetation development and disturbance effects is difficult because of the large space and long time scales involved. Comparative simulation modeling experiments, using a suite of models to simulate a set of scenarios, can provide a platform for investigating landscape change over more ecologically appropriate time and space scales that control vegetation and disturbance. We implemented a multifactorial simulation experiment using five landscape fire succession models to explore the role of fire and vegetation development under various climates on a neutral landscape. The simulation experiment had four factors with two or three treatments each: (1) fire (fire and no fire), (2) succession (dynamic and static succession), (3) climate (historical, warm-wet, warm-dry), and (4) weather (constant, variable). We found that, under historical climates, succession changed more area annually than fire by factors of 1.2 to 34, but one model simulated more landscape change from fire (factor of 0.1). However, we also found that fire becomes more important in warmer future climates with factors decreasing to below zero for most models. We also found that there were few differences in simulation results between weather scenarios with low or high variability. Results from this study show that there will be a shift from vegetation processes that control today's landscape dynamics to fire processes under future warmer and drier climates, and this shift means that detailed representations of both succession and fire should be incorporated into models to realistically simulate interactions between disturbance and vegetation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,358

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle