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Enregistrement W205387503

Du Racisme Dans Les Rapports Entre Groupes Nationaux Au Canada et En Belgique

2004· article· fr· W205387503 sur OpenAlexaboutno aff
Maryse Potvin, Anne Morelli, Laurence Mettewie

Notice bibliographique

RevueRepository of the University of Namur · 2004
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

« Vers le milieu des années 1990, le Canada et la Belgique ont connu une forte recrudescence de "dérapages racistes" entre les deux principaux groupes nationaux dans ces pays, c'est à dire entre francophones et anglophones au Canada et entre Flamands et francophones en Belgique. Ces dérapages, souvent banalisés, débordent largement aujourd'hui des débats classiques qui animent les rapports entre ces groupes depuis des décennies, comme les questions constitutionnelles et linguistiques. Depuis quelques années, plusieurs événements ou faits divers rapportent par des journalistes sont parfois culturalistes ou politises indument par les acteurs impliques, faisant intervenir de façon étonnante le rapport a "l'Autre," ou son origine, sans lien apparent avec le sujet traite. Dans cet article, nous présentons deux faits divers qui, dans chacun de ces pays, ont pris une ampleur politique étonnante, ont donné lieu a des manifestations très explicites de racisme et ont été transformes— surtout dans le cas canadien— en véritables "affaires" par les médias. L'objectif est de saisir, dans les discours des acteurs impliqués dans ces affaires, la présence ou l'absence des mécanismes qui sous-tendent la rhétorique raciste, dégagés par les théoriciens contemporains du racisme et les analystes de discours. À partir de la couverture médiatique de ces faits divers, cet article fournit donc quelques illustrations de ces mécanismes dans les discours des acteurs. »

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,313

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0190,014
Communication savante0,0080,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,163
Écart entre enseignants0,159 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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