Age‐Related Immune Dysfunction in Health and in Human Immunodeficiency Virus (HIV) Disease: Association of Age and HIV Infection with Naive CD8<sup>+</sup>Cell Depletion, Reduced Expression of CD28 on CD8<sup>+</sup>Cells, and Reduced Thymic Volumes
Notice bibliographique
Résumé
Older age is a strong predictor of accelerated human immunodeficiency virus (HIV) disease progression. We investigated the possible immunologic basis of this interaction by comparing older (>/=45 years) and younger (</=30 years) HIV-infected adults with simultaneously enrolled, aged-matched, healthy volunteers. Cross-sectional comparisons suggested age-associated reductions in naive CD8(+) cells and in the expression of CD28(+) on CD8(+) cells among both HIV-infected subjects and control subjects. Opposite patterns of CD4(+) and CD8(+) cell differences were apparent between these subject groups. HIV infection, but not age, was associated with impairments in delayed-type hypersensitivity responses, lymphoproliferation, and spontaneous apoptosis and with alterations in expression of chemokine receptors CCR5 and CXCR4. Reduced thymic volumes were associated with age and with HIV infection among younger, but not older, subjects. Because of their common association with age and HIV disease, naive CD8(+) cell depletion, diminished CD28 expression on CD8(+) cells, and reduced thymic volumes are possible correlates of the interaction of age with HIV disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».