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Enregistrement W2053907069 · doi:10.1088/1742-6596/150/1/012009

Direct measurement of shear modulus at low frequencies and small strains

2009· article· en· W2053907069 sur OpenAlexaff
James Day, O. Syshchenko, John Beamish

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Conference Series · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum, superfluid, helium dynamics
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceShear modulusPiezoelectricityTransducerPiezoelectric coefficientElastic modulusAcousticsShear stressShear (geology)Young's modulusComposite materialOpticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In many applications, one needs to measure elastic moduli of materials at low frequencies and small strains. With most techniques, such as ultrasonic pulse transmission or acoustic resonance, measurements are limited to a few discrete frequencies. These sound speed measurements are also indirect, since they involve density as well as elastic constants. We have developed a direct, quasi-static method to measure the shear modulus of solid 4He. A 4He crystal is grown in a narrow gap (0.2 to 0.5 mm) between two rigidly mounted lead zirconium titanate (PZT) piezoelectric transducers. A voltage applied to one transducer generates a shear displacement at its surface and a corresponding shear strain in the sample. The resulting shear stress at the surface of the second transducer generates a piezoelectric charge which is measured using a low noise current amplifier. The ratio between the measured stress and the applied strain gives the sample's shear modulus. Measurements can be made at any frequency between the mechanical resonances of the sample holder and cell (around 8 kHz in our arrangement) and a few Hz (a limit set by our current amplifier). At 2000 Hz, the minimum detectable stress is about 10-5 Pa, corresponding to a strain of order 10-12.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,159
Score d'incertitude au seuil0,726

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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