Epidemiology and Outcomes of Invasive Candidiasis Due to Non-albicans Species of Candida in 2,496 Patients: Data from the Prospective Antifungal Therapy (PATH) Registry 2004–2008
Notice bibliographique
Résumé
This analysis describes the epidemiology and outcomes of invasive candidiasis caused by non-albicans species of Candida in patients enrolled in the Prospective Antifungal Therapy Alliance (PATH Alliance) registry from 2004 to 2008. A total of 2,496 patients with non-albicans species of Candida isolates were identified. The identified species were C. glabrata (46.4%), C. parapsilosis (24.7%), C. tropicalis (13.9%), C. krusei (5.5%), C. lusitaniae (1.6%), C. dubliniensis (1.5%) and C. guilliermondii (0.4%); 111 infections involved two or more species of Candida (4.4%). Non-albicans species accounted for more than 50% of all cases of invasive candidiasis in 15 of the 24 sites (62.5%) that contributed more than one case to the survey. Among solid organ transplant recipients, patients with non-transplant surgery, and patients with solid tumors, the most prevalent non-albicans species was C. glabrata at 63.7%, 48.0%, and 53.8%, respectively. In 1,883 patients receiving antifungal therapy on day 3, fluconazole (30.5%) and echinocandins (47.5%) were the most frequently administered monotherapies. Among the 15 reported species, 90-day survival was highest for patients infected with either C. parapsilosis (70.7%) or C. lusitaniae (74.5%) and lowest for patients infected with an unknown species (46.7%) or two or more species (53.2%). In conclusion, this study expands the current knowledge of the epidemiology and outcomes of invasive candidiasis caused by non-albicans species of Candida in North America. The variability in species distribution in these centers underscores the importance of local epidemiology in guiding the selection of antifungal therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».