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Enregistrement W2053962169 · doi:10.1042/bst0320803

Glycogen synthase kinase-3 in insulin and Wnt signalling: a double-edged sword?

2004· review· en· W2053962169 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBiochemical Society Transactions · 2004
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueWnt/β-catenin signaling in development and cancer
Établissements canadiensOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésGSK-3BiologyWnt signaling pathwayProtein kinase AGlycogen synthaseKinaseCell biologySignal transductionPhosphorylation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Glycogen synthase kinase-3 is an unusual protein serine/threonine kinase that, unlike most of its 500-odd relatives in the genome, is active under resting conditions and is inactivated upon cell stimulation. The two mammalian isoforms, GSK-3alpha and beta, play largely overlapping roles and have been implicated in a variety of human pathologies, including Type II diabetes, Alzheimer's disease, bipolar disorder and cancer. Recently, the modes of regulation of this enzyme have been elucidated through a combination of structural and cell biological studies. A series of relatively selective small molecules have facilitated chemical manipulation of the enzyme in intact cells and tissues, and new roles for the protein kinase in embryonic stem cell differentiation and motility have emerged. Despite these advances, the therapeutic value of this enzyme as a drug target remains clouded by uncertainty over the potential of antagonists to promote tumorigenesis. This article describes the state of understanding of this intriguing enzyme, and weighs current evidence regarding whether there is a therapeutic window for amelioration of diseases in which it is implicated, in the absence of inducing new pathologies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,939
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle