Results of a pilot study to examine the effective integration of apprentices into the industrial construction sector
Notice bibliographique
Résumé
The industrial construction sector in Alberta has recently undergone a period of rapid growth, resulting in a shortage of skilled workers in almost all of the major industrial sector trades. To meet these shortages, a need has arisen to increase the utilization of apprentices on industrial construction projects. In an effort to address this issue, the Construction Owners Association of Alberta has established a goal of developing an industry Best Practice on how to improve the on-the-job portion of apprenticeship training and identify means by which the industry can more effectively use apprentices. The challenge is to increase their usage in a cost-effective manner that also provides apprentices with adequate training opportunities. Before this can be done, the impacts and benefits to the various parties involved in industrial construction must be quantified and assessed. This paper describes the findings of a pilot study that was conducted on a major industrial project to help in quantifying the impact of the use of apprentices in the industrial construction sector and to identify methods of effectively increasing their use while simultaneously enhancing their on-the-job learning experience. The main conclusion of this paper is that apprentices can be effectively incorporated in industrial construction, and they can be both productive and cost-effective, provided they are given adequate instruction and supervision. The lessons learned from the study are discussed to provide insight into conducting future studies. Recommendations for an industry Best Practice on the effective utilization of apprentices are presented.Key words: apprentice, electrician, industrial construction, journeyman, labour force, pipefitter, productivity, training, work sampling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».