Autocatalytic Cleavage of Myelin Basic Protein: An Alternative to Molecular Mimicry
Notice bibliographique
Résumé
Although multiple sclerosis (MS) is thought to be an autoimmune disease, the mechanisms by which immunodominant epitopes are generated and lymphocytes are activated are not known. Here, myelin basic protein-component 1 (MBP-C1) from MS tissue was shown to undergo autocatalytic cleavage at slightly alkaline pH. Importantly, one of the major peptides released contained the immunodominant epitope 84-89. Interestingly, MBP isolated from MS patients showed a faster time course of cleavage and a more robust release of epitope 84-89 than MBP isolated from normal individuals. The cleavage reaction was not inhibited by protease inhibitors, except for phenylmethanesulfonyl fluoride (PMSF), a serine protease inhibitor. Since PMSF inhibition suggested a role for a serine residue in the cleavage, we labeled myelin basic protein with diisopropyl fluorophosphate (DFP), known to bind active site serine residues. Mass spectrometry was used to identify the labeled peptide, which consisted of residues 140-152. Since this peptide contained a single serine residue, we concluded it to be the active serine. The importance of this cleavage mechanism is that it provides for a ready source of the immunodominant peptide for sensitization of T-cells. It is not necessary to invoke other mechanisms such as molecular mimicry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».