The Effect of Election Advertising Spending and Incumbency on the General Election Results in Great Britain
Notice bibliographique
Résumé
본 논문의 목적은 선거 홍보비 지출이 투표결과에 미치는 효과를 실증 적으로 추정하는 데 있다. 실증분석을 위해 1992년~2001년 영국의 총선 거 결과에 대한 자료가 사용되었다. 우선 선거 홍보비 지출이 선거결과에 미치는 효과를 실증적으로 추정하였다. 둘째, 선거에서 후보자들은 자신들 의 자질을 유권자들에게 어떻게 신호로 보내는 지를 분석하였다. 일반적으 로 후보자들은 자신들의 자질을 신호로 보내기 위하여 자신이 지역구의 현직 의원(incumbent status)임을 강조한다. 따라서 후보자의 자질은 현 직 보유 여부에 의해서 유권자들에게 전달된다. 마지막으로, 후보자의‘자 질신호’(quality signaling) 효과를 실증적으로 추정하기 위하여 현직 보 유 여부를 새로운 변수로 사용하였다. 특히 본 논문은 선거홍보비 지출과 선거결과 간의 단순관계를 확장하고자 하였다. 이를 위해 후보자의 현직 보유 효과를 추가하였다. 영국의 경우 후보 자의 현직 보유는 지역구에서 후보자 자신이 현직 의원인 경우(‘후보자 개인 의 자질 효과’)와 후보자가 소속된 당이 현재 집권당인 경우(‘후보자 소속 당의 자질 효과’)로 나눌 수 있다. 실증분석 결과 영국의 유권자들은 두 거 대 정당인 노동당과 보수당의 후보자들에 대해서 후보자가 소속된 당이 가지 는 자질에 더 큰 영향을 받는 반면 소수당인 자유민주당의 경우 유권자들은 후보자들의 개인적 자질에 의해 더 큰 영향을 받는 것으로 나타났다.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».