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Enregistrement W2054030079 · doi:10.1111/epi.12208

Abnormal white matter correlates with neuropsychological impairment in children with localization‐related epilepsy

2013· article· en· W2054030079 sur OpenAlexafffund
Elysa Widjaja, Jovanka Skocic, Cristina Go, O. Carter Snead, Donald Mabbott, Mary Lou Smith

Notice bibliographique

RevueEpilepsia · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEpilepsy research and treatment
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Mots-clésEpilepsyNeuropsychologyFractional anisotropyWhite matterDiffusion MRIPsychologyMagnetic resonance imagingExecutive functionsNeuropsychological assessmentAudiologyMedicinePediatricsPsychiatryCognitionRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The white matter (WM) is considered critical for linking cortical processing networks necessary for cognition. The aim of this study was to assess diffusion tensor imaging (DTI) measures of regional WM in children with nonlesional localization-related epilepsy in comparison to controls, and to determine the relation between lobar WM and neuropsychological performance. METHODS: Forty children with nonlesional localization-related epilepsy and 25 healthy controls with no neurological or psychiatric disorders and normal magnetic resonance imaging (MRI) were recruited. All patients and controls underwent neuropsychological testing that evaluated intelligence, language, memory, executive function, and motor function, as well as DTI to assess regional WM measures of fractional anisotropy (FA) and mean diffusivity (MD). The regional FA and MD were compared between patients and controls, and correlated with neuropsychological function. The relations between regional FA and MD with age at seizure onset and duration of epilepsy were assessed. KEY FINDINGS: Twenty-one patients had left-sided and 19 patients had right-sided epilepsy. There were no significant differences in seizure-related variables including age at seizure onset, duration of epilepsy, seizure frequency, and number of antiepileptic medications, as well as no significant differences in neuropsychological function and DTI measures of white matter in left-sided compared to right-sided epilepsy. Therefore, all the patients with epilepsy were treated as one group. Patients with epilepsy performed significantly worse on intelligence (p < 0.001), language (p < 0.001), and executive function (p = 0.001) evaluation than controls. Patients had significantly reduced FA in left frontal (p = 0.015), right frontal (p = 0.004), left temporal (p = 0.039), right temporal (p = 0.003), right parietal (p = 0.014), and right occipital (p = 0.025) WM relative to controls. There were no significant regional WM differences (all p > 0.05) in MD between patients and controls. There was a significant positive correlation between right temporal FA with language (r = 0.535, p < 0.001) and executive function (r = 0.617, p < 0.001), as well as between body of corpus callosum FA with intelligence (r = 0.536, p < 0.001) and language (r = 0.529, p < 0.001) in patients. Left parietal MD was significantly correlated with language (r = -0.545, p < 0.001) in patients. FA of right temporal WM was significantly associated with age at seizure onset (t = 4.97, p < 0.001). SIGNIFICANCE: There was widespread regional WM abnormality in children with nonlesional localization-related epilepsy, which was associated with impaired neuropsychological function. The impairment in WM may reflect disruption in the connectivity for cortical processing networks, which is necessary for the development of cognition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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