Injections of Blood, Thrombin, and Plasminogen More Severely Damage Neonatal Mouse Brain Than Mature Mouse Brain
Notice bibliographique
Résumé
The mechanism of brain cell injury associated with intracerebral hemorrhage may be in part related to proteolytic enzymes in blood, some of which are also functional in the developing brain. We hypothesized that there would be an age-dependent brain response following intracerebral injection of blood, thrombin, and plasminogen. Mice at 3 ages (neonatal, 10-day-old, and young adult) received autologous blood (15, 25, and 50 microl respectively), thrombin (3, 5, and 10 units respectively), plasminogen (0.03, 0.05, and 0.1 units respectively) (the doses expected in same volume blood), or saline injection into lateral striatum. Forty-eight hours later they were perfusion fixed. Hematoxylin and eosin, lectin histochemistry, Fluoro-Jade, and TUNEL staining were used to quantify changes related to the hemorrhagic lesion. Damage volume, dying neurons, neutrophils, and microglial reaction were significantly greater following injections of blood, plasminogen, and thrombin compared to saline in all three ages of mice. Plasminogen and thrombin associated brain damage was greatest in neonatal mice and, in that group unlike the other 2, greater than the damage caused by whole blood. These results suggest that the neonatal brain is relatively more sensitive to proteolytic plasma enzymes than the mature brain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».