Human milk fatty acid composition from nine countries varies most in DHA
Notice bibliographique
Résumé
Many published studies of breast milk FA composition are limited to populations from one or two countries. We aimed to examine the degree to which FA compositions vary across a number of diverse populations. Because diet and maternal adipose stores influence breast milk FA composition, differences in FA composition between groups most likely reflect habitual dietary differences. Approximately 50 breast milk samples (full breast expression) were collected from women in Australia, Canada, Chile, China, Japan, Mexico, Philippines, the United Kingdom, and the United States. The proportion of saturated FA was relatively constant among countries, with the exception of the Philippines, where levels of lauric and myristic acids were elevated (means greater than two times the mean of most other countries). Monounsaturated FA also varied little, with the exception of low levels of oleic acid in the Philippines and high levels of erucic acid in China. Although arachidonic acid (C20:4n-6) levels were similar among all countries (means ranging from 0.36 wt % to 0.49 wt %), mean DHA (C22:6n-3) levels ranged from 0.17 to 0.99 wt %, with the highest levels in Japanese milk and the lowest levels in Canadian and U.S. samples. The results of this study demonstrate that the proportion of saturated and monounsaturated FA are relatively constant across a large number of countries, whereas the level of some of the PUFA, especially DHA, are highly variable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».