An inhibitor of cyclin-dependent kinases suppresses TLR signaling and increases the susceptibility of cancer patients to herpes viridae
Notice bibliographique
Résumé
Cyclin-dependent kinase (CDK) inhibitors have been considered as excellent drug candidates for cancer therapy owing to their potential capacity to restore cell cycle control. The first generation of CDK inhibitors showed modest clinical advantages that could be attributed to off-target effects preventing them from reaching therapeutic concentrations. A phase I dose-escalation study using the second generation multi-CDK inhibitor PHA-793887 was conducted on a total of 19 patients with advanced refractory malignancies in two sites in Europe: the University of Leeds and St. James's Institute of Oncology, Leeds, UK, and the Institut Gustave Roussy, Villeujf, France (IGR). Fifteen patients were treated at IGR. Six among these patients manifested the reactivation of herpes virus replication. In vitro experiments revealed that PHA-793887 severely impaired signaling by toll-like receptors (such as TLR3, TLR4 and TLR9) in dendritic cells (DC), thus suppressing the production of multiple cytokines (type 1 interferon, interleukin-6,-10, -12, and tumor necrosis factorα) by mature DC, as well as the DC-stimulated production of interferon-γ by natural killer cells. Pharmacological inhibition of glycogen synthase-3β (GSK-3β), one of the off-targets of PHA-793887, did not cause such immunological defects. Altogether, these data underscore a hitherto unsuspected immunosuppressive effect of PHA-793887.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».