The analysis and compensation of cortical thickness effect on ultrasonic backscatter signals in cancellous bone
Notice bibliographique
Résumé
To determine the influence of the overlying cortical shell on ultrasonic backscatter signal in cancellous bone, ultrasonic backscatter simulations were carried out by a three dimensional finite difference time domain method. The simulated signals were obtained for various cortical thickness (CTh) and three central frequencies (1, 2.25, and 3.5 MHz). The integrated reflection coefficient (IRC), integrated transmission coefficient, and apparent integrated backscatter (AIB) were calculated from the signals. The results showed that the IRC oscillated with amplitudes decreasing with increasing CTh and the amplitudes diminished gradually when CTh was over 2.18 mm. The AIB fluctuated and decreased as the CTh increased (R = −0.72 ∼ −0.90, p < 0.05), and the amplitudes were much smaller when the CTh was over 2.18 mm. After removing the multiple reflections in the cortical shell, the corresponding AIB (referred as AIB−c) decreased and the fluctuations were smaller (R = −0.80 ∼ −0.96, p < 0.05). An explicit compensation method for the cortical effect was proposed. No significant correlations were observed between the CTh and the compensated AIB (CAIB: R = −0.19 ∼ 0.26, p > 0.05, and CAIB−c: R = −0.09 ∼ −0.00, p > 0.05, respectively), and the fluctuations in CAIB−c were also reduced. The results demonstrated that the effect of cortical thickness on backscatter signals was removed by the compensation method proposed in this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».