Insulin-Like Growth Factor (IGF)-Binding Protein-3 (IGFBP-3) Binds to Fibronectin (FN): Demonstration of IGF-I/IGFBP-3/FN Ternary Complexes in Human Plasma1
Notice bibliographique
Résumé
We used a yeast two-hybrid system to identify binding partners for insulin-like growth factor (IGF)-binding protein-3 (IGFBP-3). A partial complementary DNA encoding the carboxyl-terminal of fibronectin (FN), including the cell binding site, the heparin-binding domain, and the fibrin-binding domain, was identified in a screen of a human placental complementary DNA library. The interaction of IGFBP-3 with FN and the 40-kDa heparin-binding carboxyl-terminal fragment of FN was confirmed using Western ligand blotting. Both glycosylated and nonglycosylated IGFBP-3 bound to FN with a K(d) of approximately 0.3 nmol/L. IGF-I and IGFBP-1 had no effect on IGFBP-3 binding to FN. Competitive inhibition of IGFBP-3 binding to FN was observed in the presence of IGFBP-5 and heparin. The binding affinity of the immobilized IGFBP-3/FN complex for [(125)I]IGF-I (K(d) = 0.8 nmol/L) was similar to that of IGFBP-3 alone. The presence of IGF-I/IGFBP-3/FN ternary complexes in human plasma was demonstrated by coimmunoprecipitation of IGFBP-3 and [(125)I]IGF-I with anti-FN monoclonal antibody. These data indicate that FN may have a role in the transportation of IGFBP-3 and IGF-I in the circulation and the sequestration of these proteins in tissues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».