Measuring Soil Hydraulic Properties Using a Cased Borehole Permeameter: Steady Flow Analyses
Notice bibliographique
Résumé
New, constant‐head permeameter analyses for steady flow in cased boreholes were developed for in situ measurement of field‐saturated hydraulic conductivity ( K fs ) and matric flux potential (ϕ m ) in the vadose zone. The K fs and ϕ m parameters can be determined using calculations based on multiple ponded heads, dual heads, or a single head. The accuracy of the analyses was assessed using HYDRUS‐2D simulations of steady borehole discharge ( Q t ) vs. ponded head ( H ) for specified K fs , ϕ m , soil capillarity (α* = K fs /ϕ m ), and length ( L ) and radius ( a ) of the borehole screen. The multiple‐head and dual‐head calculations provided accurate K fs determinations (≤26% error) for the full range of tested capillarity (0.1 ≤ α* ≤ 14.45 m −1 ), screen radius ( a = 3–7.5 cm), screen length ( L = 0–45 cm), and head ( H = 3–200 cm). The multiple‐head and dual‐head calculations of ϕ m were similarly accurate (≤25% error) for high‐capillarity soils (α* ≤ 1 m −1 ), and for L / a ≤ 1 in moderate‐ to negligible‐capillarity soils (α* ≥ 9 m −1 ). The ϕ m calculations were not accurate, however, in moderate‐ to negligible‐capillarity soils with L / a > 1. The single‐head calculation with α* estimated using soil texture and structure categories was accurate only for K fs determination (≤23% error) in soils with moderate to negligible capillarity. For ϕ m determination, and for K fs determination in high‐capillarity soils, the single‐head calculation requires accurately known α* values. The analyses appear promising for K fs and ϕ m determination in the vadose zone, and further development and testing are ongoing.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».