Notice bibliographique
Résumé
A hybrid method for plotting 2-dimensional curves, defined implicitly by equations of the form f(x,y) = 0 is presented. The method is extremely robust and reliable and consists of Space Covering techniques, Continuation principles and Interval analysis (i.e. SCCI). The space covering, based on iterated subdivision, guarantees that no curve branches or isolated curve parts or even points are lost (which can happen if grid methods are used). The continuation method is initiated in a subarea as soon as it is proven that the subarea contains only one smooth curve. Such a subarea does not need to be subdivided further so that the computation is accelerated as far as possible with respect to the subdivision process. The novelty of the SCCI-hybrid method is the intense use of the implicit function theorem for controlling the steps of the method. Although the implicit function theorem has a rather local nature, it is empowered with global properties by evaluating it in an interval environment. This means that the theorem can provide global information about the curve in a subarea such as existence, non-existence, uniqueness of the curve or even the presence of singular points. The information gained allows the above-mentioned control of the subarea and the decision of its further processing, i.e. deleting it, subdividing it, switching to the continuation method or preparing the plotting of the curve in this subarea. The curves can be processed mathematically in such a manner, that the derivation of the plotted curve from the exact curve is as small as desired (modulo the screen resolution).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».