Structural Variations in a Single Hyaluronan Derivative Significantly Alter Wound‐Healing Effects in the Rabbit Maxillary Sinus
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Biomaterials based on hyaluronan (HA) are currently used after sinus surgery but have not been found to decrease scarring or enhance wound healing. Chemical composition of these modified HA molecules may impact their biological and clinical effects. OBJECTIVE: To analyze chemical variations of a single crosslinked HA-based hydrogel, chemically modified thiolated HA (CMHA-SX). METHODS: Four different components of the hydrogel composition were altered, yielding 54 variations. These were subjected to biomechanical testing, and then potential clinically relevant variations were further tested for swelling and degradation characteristics. Using a rabbit maxillary sinus model, the ability of the material variations to stent a neo-ostium was tested. Histologic measures were also assessed. Biomechanical and biological effects were correlated. RESULTS: Minor compositional changes had profound biomechanical and biological effects. Swelling and rate of enzymatic degradation were closely related. CMHA-SX hydrogels that were the most effective stents in maintaining the neo-ostium also generated the lowest level of acute inflammation, as determined by histology. CONCLUSIONS: Chemical composition has a significant impact on the clinical potential of modified HA materials. Histocompatibility appears to most significantly affect ostium preservation. SIGNIFICANCE: Different CMHA-SX hydrogels perform differently in vivo, even when the chemical compositions are quite similar. Objective prospective testing of modified HA materials should precede their clinical use in sinus surgery.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
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