Probability of a recombinant inbred diploid plant for two linked genes
Notice bibliographique
Résumé
For some discreet traits, breeders may need to break genetic linkage between a desirable trait and an undesirable trait. Breeders need to be able to determine the minimum number of plants to grow to have a specified probability of identifying at least one plant that is recombinant between two linked loci. Since 1931, recurrence equations have been available to determine the genotypic frequencies of each genotype when two loci are linked as the level of inbreeding changes. However, these genotypic frequencies have not been published in a tabular form that would be helpful to the applied plant breeder. The objectives are to: (1) provide genotypic proportions as the intensity of linkage and the level of inbreeding increases; (2) determine the most efficient method of identifying a homozygous recombinant genotype as the level of inbreeding and linkage intensity are varied. Numerical examples and formula are provided to determine the number of plants that must be grown to have a given probability of success of identifying a specified number of recombinant types. For close linkage, the number of plants that must be genotyped is greatly decreased by waiting until the population is highly inbred. Key words: Genetic recombination, inbreeding
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».