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Enregistrement W2054377848 · doi:10.1063/1.4863178

Feedback control of slowly-varying transient growth by an array of plasma actuators

2014· article· en· W2054377848 sur OpenAlexaff
Ronald Hanson, Kyle Bade, Brandt A. Belson, Philippe Lavoie, Ahmed Naguib, Clarence W. Rowley

Notice bibliographique

RevuePhysics of Fluids · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Turbulent Flows
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsBoundary layerPlasma actuatorLaminar flowControl theory (sociology)ActuatorMechanicsFlow control (data)Boundary layer controlController (irrigation)Transient (computer programming)Boundary (topology)VortexFlow separationPlasmaComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Closed-loop feedback control of boundary layer streaks embedded in a laminar boundary layer and experiencing transient growth, which is inherent to bypass boundary layer transition, is experimentally investigated. Streaky disturbances are introduced by a spanwise array of cylindrical roughness elements, and a counter disturbance is provided by a spanwise array of plasma actuators, which are capable of generating spanwise-periodic counter rotating vortices in the boundary layer. Feedback is provided by a spanwise array of shear stress sensors. An input/output model of the system is obtained from measurements of the boundary layer response to steady forcing, and used to design and analyze a proportional-integral controller, which targets a specific spanwise wavenumber of the disturbance. Attention is directed towards a quasi-steady case in which the controller update is slower than the convective time scale. This choice enables addressing issues pertinent to sensing, actuation, and control strategy that are also relevant to the control of unsteady disturbances but without the full complexity of transient effects. The feedback controller and plasma actuators perform well, attenuating the streamwise streaks both in the vicinity of the sensors and farther downstream. The controller remains effective for a range of off-design flow conditions, such as when the free-stream velocity is varied.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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