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Enregistrement W2054380983 · doi:10.1042/bj20021970

5,10-Methenyltetrahydrofolate cyclohydrolase, rat liver and chemically catalysed formation of 5-formyltetrahydrofolate

2003· article· en· W2054380983 sur OpenAlexaff
Joseph E. Baggott, Robert E. MacKenzie

Notice bibliographique

RevueBiochemical Journal · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFolate and B Vitamins Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryEnzymeHydrolysisBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The 5,10-methenyltetrahydrofolate (5,10-CH=H4folate) synthetase catalyses the physiologically irreversible formation of 5,10-CH=H4folate from 5-formyltetrahydrofolate (5-HCO-H4folate) and ATP. It is not clear how (or if) 5-HCO-H4folate is formed in vivo. Using a spectrophotometric assay for 5-HCO-H4folate, human recombinant 5,10-CH=H4folate cyclohydrolase, which catalyses the hydrolysis of 5,10-CH=H4folate to 10-HCO-H4folate, was previously shown to catalyse inefficiently the formation of 5-HCO-H4folate at pH 7.3 [Pelletier and MacKenzie (1996) Bioorg. Chem. 24, 220-228]. In the present study, we report that (i) the human cyclohydrolase enzyme catalyses the conversion of 10-HCO-/5,10-CH=H4folate into 5-HCO-H4folate (it is also chemically formed) at pH 4.0-7.0; (ii) rat liver has a very low capacity to catalyse the formation of 5-HCO-H4folate when compared with the traditional activity of 5,10-CH=H4folate cyclohydrolase and the activity of the 5,10-CH=H4folate synthetase; and (iii) a substantial amount of 5-HCO-H4folate reported to be present in rat liver is chemically formed during analytical procedures. We conclude that (i) the cyclohydrolase represents some of the capacity of rat liver to catalyse the formation of 5-HCO-H4folate; (ii) the amount of 5-HCO-H4folate reported to be present in rat liver is overestimated (liver 5-HCO-H4folate content may be negligible); and (iii) there is little evidence that 5-HCO-H4folate inhibits one-carbon metabolism in mammals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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