Analysis of temporal variation and species-site relationships of witness tree data in southeastern Pennsylvania
Notice bibliographique
Résumé
Witness tree species site relationships are described with respect to parent material, soil drainage, and soil surface texture in Lancaster County, southeastern Pennsylvania. Quercus velutina Lam. and Carya were positively associated with "limestone" parent materials and well-drained, loamy sites. Quercus velutina was strongly associated with "acid shale and sandstone" parent materials and well-drained, upland soils. Quercus alba L. was most abundant on parent material classes associated with stream valleys and coves while Qurecus prinus L. and Castanea dentata (Marsh.) Borkh. were positively associated with well-drained, rocky sites on "quartzite" parent materials. Procedures were then developed to test for significant changes in witness tree species frequencies over the 100-year period of metes and bounds surveys in Lancaster County. These tests revealed that Quercus coccinea L., Nyssa sylvatica Marsh., and early successional species were surveyed much later than Quercus rubra L., Q. alba, and Carya spp. Agricultural land clearing, cutting for firewood, selective logging, and the charcoal-iron industry all probably contributed these species changes. Overall, abundances of minor species appear to be much more sensitive to these early settlement land uses. Given the extent of metes and bounds surveys, these tests for temporal variations may be applied to witness tree data throughout the eastern United States.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».