The Effects of Increasing Grazing Height on Establishment of Pasture Weeds in Management-Intensive Rotationally Grazed Pastures
Notice bibliographique
Résumé
Weeds can infest management-intensive grazed pastures and impact forage quantity, forage quality, and animal health. Common burdock, plumeless thistle, and Canada thistle are three common pasture weeds in the midwestern United States that are managed to avoid these impacts. Experiments were established at two sites to determine if increasing grazing heights from fall through summer would reduce emergence and survival of burdock, plumeless thistle, and Canada thistle seedlings. Five simulated grazing heights (5, 10, 15, and 20 cm and a not-clipped treatment) were implemented in October 2008 and repeated in May through August. Density of all species was reduced from May to September, with reductions ranging from 65 to 78%, regardless of treatment. Treatments that left at least 15 cm of residual grass had reduced densities of burdock and Canada thistle compared to the 10-cm treatment. Regression analysis demonstrated that reduction in burdock and summed planted weed density was related to increased intercepted photosynthetically active radiation from forage in April. However, total biomass yield was reduced up to 60% when grazing heights were increased from 5 to 20 cm, although differences were only observed at the fall and early spring grazing events. Relative forage quality (RFQ) was similar across treatments, except at the third grazing event for which the 15 and 20-cm treatments had reduced RFQ compared with other treatments. Results suggest that increasing grazing heights can reduce emergence and survival of burdock and Canada thistle but can also result in a reduction in forage quantity in the fall and early spring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».