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Enregistrement W2054445444 · doi:10.1111/j.1755-618x.2001.tb00982.x

Dispersion and Polarization of Income among Aboriginal and Non‐Aboriginal Canadians*

2001· article· fr· W2054445444 sur OpenAlexaffabout
Paul Maxim, Jerry White, Dan Beavon, Paul C. Whitehead

Notice bibliographique

RevueCanadian Review of Sociology/Revue canadienne de sociologie · 2001
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIncome, Poverty, and Inequality
Établissements canadiensAboriginal Affairs Northern Dev CanadaWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationEthnologyPolitical scienceInequalitySociologyGeographyHumanitiesDemographyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cet article pose trois questions: 1) Pourquoi étudier les inégalités entre les autochtones? 2) Quel est l'écart entre les salaires et les revenus de la population canadienne en général et ceux des différents peuples autochtones? et 3) Jusqu'à quel point existe‐t‐il des inégalités entre les peuples autochtones ainsi qu'entre la population autochtone et la population non autochtone? Cet article montre une tendance générale de l'augmentation des disparités mesurées ainsi que de la polarisation des revenus chez tous les groupes autochtones compara‐tivement à la population non autochtone. Pour ce qui est de l'inégalité entre les groupes autochtones, les Inuits se classent au sommet de la pyramide, suivis des Indiens inscrits, des Indiens non inscrits et, finalement, des Métis. This article addresses three questions: 1) Why study intra‐Aboriginal inequality? 2) What is the gap in wages and income between the general Canadian population and the different Aboriginal peoples? and 3) How much inequality exists within the Aboriginal groups and between Aboriginal groups and the non‐Aboriginal population? The article points to a general pattern of increase in measured disparity and polarization in income for all Aboriginal groups in comparison to the non‐Aboriginal population. In terms of intra‐Aboriginal inequality, Aboriginal groups rank from Inuit at the high end, through Status Indians, to non‐status Indians and, finally, to Métis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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