Systematic reviews on selected nutrition interventions: descriptive assessment of conduct and methodological challenges
Notice bibliographique
Résumé
Rigorous and transparent systematic reviews are recognized internationally as a credible source for evidence of effectiveness. However, in the field of nutrition, despite attempts at developing consensus on actions and interventions to reduce undernutrition and micronutrient deficiencies, there is lack of coordination among various groups. The aim of this overview of systematic review is to assess the process and conduct of systematic reviews published in the past 5 years to make recommendations on improving process and methodology of systematic reviews in the field of nutrition. We identified nine interventions from four areas of nutrition through a consultative process and conducted a comprehensive search to identify systematic reviews on the selected interventions published in the last 5 years. We identified 90 systematic reviews across these nine intervention areas. The median overall Assessment of Multiple Systematic Reviews (AMSTAR) score was 8 (range 2–11) with methodological quality of Cochrane reviews being fairly consistent with a median AMSTAR score of 10 (range 8–11), while for the non-Cochrane reviews, it ranged from 2 to 11 with a median of 7.5. From the 11-point AMSTAR criteria, 91% of the reviews followed an a priori design, 81% did duplicate screening and data extraction, 88% conducted a comprehensive search, 64% used status of publication as an inclusion criteria, 44% provided the list of included and excluded studies, 60% assessed and documented the scientific quality of the included studies and used it in interpreting the results, 61% used appropriate methods to combine the results, 40% assessed publication bias and 82% stated the conflict of interest. We found considerable variation in methodological quality, lack of standardization of outcomes, lack of standardized assessment of risk of bias of included studies, variation in study designs included and variation in how heterogeneity was handled. Each of these methodological choices influences the findings of the reviews, and lack of standardization across these domains increases the complexity for users of systematic reviews in interpreting results. There is a need to develop a consensus on methodologies for nutrition reviews, criteria for assessing the evidence and possibly facilitating development and collation of the evidence in the subject area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».