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Enregistrement W2054461703 · doi:10.2118/165531-ms

Optimal Application Conditions of Solvent Injection into Oilsands to Minimize the Effect of Asphaltene Deposition: An Experimental Investigation

2013· article· en· W2054461703 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueAll Days · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAsphalteneSolventAlkaneHydrocarbonHexanePropaneLight crude oilChemical engineeringOil sandsDecaneChemistryMaterials sciencePetroleum engineeringAnalytical Chemistry (journal)ChromatographyOrganic chemistryGeologyComposite materialAsphalt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Solvent injection into heavy-oil reservoirs is quite complex on account of the asphaltene destabilization that occurs due to the changes in temperature, pressure, and solvent type dissolved in oil. As a result of this destabilization, the asphaltene precipitates, flocculates, and eventually plugs the pores in the reservoir due to the formation of asphaltene clusters. In solvent applications, light molecular weight hydrocarbon solvents are preferred because of their high diffusion coefficient; but, as the carbon number of n-alkane solvents decreases, asphaltene precipitation increases. Therefore, the selection of the solvent and application condition is highly critical in cold and thermally-aided solvent applications. In this research, low carbon number n-alkane (propane, n-hexane and n-decane) injection into sand pack systems saturated with heavy-oil (87651 cp) was evaluated at different pressure conditions that are applicable to typical Canadian oilsands reservoirs (100-300 psi) and temperatures (25-120 °C). First, the asphaltene behavior of different solvents at different pressures and temperatures were studied through deasphalting work in a pressure-volume-temperature (PVT) cell. Based on the quantitative (amount of asphaltene precipitated) and qualitative (microscopic images of asphaltene clusters) observations, the characteristics of asphaltene were classified in terms of their shape, size, and amount for different oil/solvent types, pressure, and temperature. Continually, the same n-alkane solvents and heavy-oil were used in gravity drainage recovery experiments on unconsolidated sands. 2-D visual (Hele-Shaw type) and 3-D (cylindrical) sand pack experiments were carried out at the same temperatures and pressure conditions used for the PVT experiments. The asphaltene precipitated in the sand pack and in the produced oil was collected, and the standard SARA analysis was applied to determine the optimal operating conditions yielding the highest recoveries with minimal pore plugging. Moreover, the pore plugging process was analyzed through the visual inspection of 3-D sand pack experiments and the 2-D visual model using microscopic visualization and cross-checked against oil recovery rate. The asphaltene characteristics and concentration were evaluated using the microscope visualization and refractive index values, respectively. Eventually, optimal application conditions for solvent and thermally-aided solvent injection were listed for a wide range of heavy-oil and solvent types.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,298

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle