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Enregistrement W2054469510 · doi:10.3109/13816810.2011.623261

Choroideremia: Effect of age on visual acuity in patients and female carriers

2011· article· en· W2054469510 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueOphthalmic Genetics · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRetinal Development and Disorders
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChoroideremiaMedicineOphthalmologyVisual acuityRetinal

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND/AIMS: The extent and time course of vision loss in Choroideremia (CHM) is still unclear. We undertook this study to quantitate the change in visual acuity (VA) over time in order to gain a better understanding of the natural course of this retinal disorder. METHODS: Corrected VA of 120 males with CHM and 53 female carriers were collected from 24 studies and/or case reports published between 1981 and 2010, as well as from data on 15 patients examined at the Cole Eye Institute (Cleveland Clinic). Cross-sectional and longitudinal analyses were used to investigate the relationship between VA and age, as well as the progression rate of VA with age, respectively. Age grouping effects were investigated using ANOVA. RESULTS: The mean age of affected males was 36.6 ± 17.7 years. The mean logMAR VA was 0.35 ± 0.53. There was a significant 0.0072 decrease in logMAR VA per year (p = 1.22 × 10(-4)). There was a significant difference between VA of patients <50 years of age and those >50 years (0.27 ± 0.39 vs. 0.61 ± 0.81, p = 2.90 × 10(-5)). When we compared the rate of VA loss for patients <50 years vs. those >50 years, we also found a significant difference (0.01 ± 0.04 vs. 0.06 ± 0.08, p = 1.23 × 10(-2)). The average age of female carriers was 36.4 ± 17.7 years, with an average logMAR VA of 0.36 ± 0.6. There was no significant correlation between VA of female carriers and age (p = 0.12) with 46% of female carriers having a VA better than 20/20 at an average age of 33 years compared to 25% of affected males at 30 years. CONCLUSION: In affected males with CHM, VA decreases very slowly until subjects reach 50 years of age, at which time the rate and extent of vision loss become significantly higher. Additionally, VA decreases more rapidly as individuals get older. In contradistinction to affected males, VA loss in female carriers is much milder.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,210
Score d'incertitude au seuil0,498

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle