Choroideremia: Effect of age on visual acuity in patients and female carriers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIMS: The extent and time course of vision loss in Choroideremia (CHM) is still unclear. We undertook this study to quantitate the change in visual acuity (VA) over time in order to gain a better understanding of the natural course of this retinal disorder. METHODS: Corrected VA of 120 males with CHM and 53 female carriers were collected from 24 studies and/or case reports published between 1981 and 2010, as well as from data on 15 patients examined at the Cole Eye Institute (Cleveland Clinic). Cross-sectional and longitudinal analyses were used to investigate the relationship between VA and age, as well as the progression rate of VA with age, respectively. Age grouping effects were investigated using ANOVA. RESULTS: The mean age of affected males was 36.6 ± 17.7 years. The mean logMAR VA was 0.35 ± 0.53. There was a significant 0.0072 decrease in logMAR VA per year (p = 1.22 × 10(-4)). There was a significant difference between VA of patients <50 years of age and those >50 years (0.27 ± 0.39 vs. 0.61 ± 0.81, p = 2.90 × 10(-5)). When we compared the rate of VA loss for patients <50 years vs. those >50 years, we also found a significant difference (0.01 ± 0.04 vs. 0.06 ± 0.08, p = 1.23 × 10(-2)). The average age of female carriers was 36.4 ± 17.7 years, with an average logMAR VA of 0.36 ± 0.6. There was no significant correlation between VA of female carriers and age (p = 0.12) with 46% of female carriers having a VA better than 20/20 at an average age of 33 years compared to 25% of affected males at 30 years. CONCLUSION: In affected males with CHM, VA decreases very slowly until subjects reach 50 years of age, at which time the rate and extent of vision loss become significantly higher. Additionally, VA decreases more rapidly as individuals get older. In contradistinction to affected males, VA loss in female carriers is much milder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».