Contiki-Based IEEE 802.15.4 Channel Capacity Estimation and Suitability of Its CSMA-CA MAC Layer Protocol for Real-Time Multimedia Applications
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Real-time multimedia applications require quality of service (QoS) provisioning in terms of bounds on delay and packet loss along with soft bandwidth guarantees. The shared nature of the wireless communication medium results in interference. Interference combined with the overheads, associated with a medium access control (MAC) protocol, and the implementation of a networking protocol stack limit the available bandwidth in IEEE 802.15.4-based networks and can result in congestion, even if the transmission rates of nodes are well below the maximum bandwidth supported by an underlying communication technology. Congestion degrades the performance of admitted real-time multimedia flow(s). Therefore, in this paper, we experimentally derive the IEEE 802.15.4 channel capacity using an unslotted CSMA-CA MAC protocol. We experimentally derive channel capacity for two cases, that is, when the CSMA-CA protocol is working without ACKs and when it is working with ACKs. Moreover, for both cases, we plot the relationship of offered data load with delay and packet loss rate. Simulation results demonstrate that the parameters that affect the choice of a CSMA-CA MAC layer protocol are end-to-end delay and packet loss requirements of a real-time multimedia flow, data load within the interference range of transmitters along the forwarding path, and length of the forwarding path.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle