Effect of High Pressure Treatment on Rheological Characteristics of Egg Components
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to evaluate the effect of high pressure treatment on rheological properties of various egg components (i.e., egg white, egg yolk, and whole liquid egg). A five-level central composite design with three independent variables (pressure, 281.8–618.2 MPa; temperature, 8.2–41.8°C; pressure holding time, 1.6–18.4 min) was employed. Samples were packed in plastic pouches, heat sealed, and subjected to pressure treatment in an isostatic press. Shear and time-dependent rheological properties were evaluated using a 3-segment (each 5 min) program with the shear rate initially increasing from zero to 100 s−1 (upward curve), then held at 100 s−1 (hold curve), and finally decreasing from 100 to 0 s−1 (downward curve) using a parallel plate rheometer. Power law model was fitted to the upward (virgin) and downward curves while Weltman time dependency model was fitted for the hold curve (R2 > 0.90). Rheological properties were most significantly affected by pressure followed by holding time and temperature for all egg components. In general, they showed thixotropic shear thinning behavior and reduction in time dependency, which was dependent on the level of processing treatment used (combination of pressure, time, and temperature level). The high pressure treatment resulted in a progressive transition of egg components from flowable liquid-like behavior (218–350 MPa) to semi-viscous (350–500 MPa) to highly-viscous (500–618 MPa) behavior. Rheology-based optimal conditions satisfying HP pasteurization needs were identified.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».