Advanced Oxidation Protein Products Exacerbates Lipid Accumulation and Atherosclerosis Through Downregulation of ATP-Binding Cassette Transporter A1 and G1 Expression in Apolipoprotein E Knockout Mice
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Both clinical data and basic science studies suggest that advanced oxidation protein products (AOPPs) may contribute to the progression of atherosclerosis. The aim of this study was to investigate the effects of AOPPs on ATP-binding cassette transporter (ABC) A1 and ABCG1 expression, lipid accumulation and atherosclerotic lesions in apolipoprotein E knockout (apoE-KO) mice. METHODS AND RESULTS: Male 8-week-old apoE-KO mice were fed a high-fat/high-cholesterol diet. Mice received intraperitoneal injections of AOPPs (5 mg/kg) and/or Janus Kinase (JAK) inhibitor AG-490 (5 mg/kg) once every other day for 8 weeks. As shown in our data, AOPPs increased lipid levels of plasma, and promoted advanced lesions in the aortic regions in apoE-KO mice. The ABCA1, ABCG1 and liver X receptor alpha (LXRα) expression were downregulated in apoE-KO mice treated with AOPPs, whereas the lesions in the aortas were decreased, and the ABCA1, ABCG1 and LXRα expression were upregulated in mice treated with AOPPs plus AG-490, compared to the mice treated with AOPPs only. The ABCA1 and LXRα expressions of aortas, liver and intestine were downregulated in the AOPPs group, while the expressions were upregulated in the AOPPs-plus-AG-490 group when compared to the AOPPs group. The same results can be also observed in peritoneal macrophages. CONCLUSIONS: AOPPs increase accumulation of lipids and exacerbate atherosclerosis through downregulation of ABCA1 and ABCG1 expression, and the JAK-LXRα signaling pathway in apoE-KO mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».