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Enregistrement W2054614998 · doi:10.1111/j.1542-4758.2008.00254.x

Sustained low‐efficiency dialysis with filtration (SLEDD‐f) in the management of acute sodium valproate intoxication

2008· article· en· W2054614998 sur OpenAlexvenueno aff
Emon Khan, Paul Huggan, Leo Anthony Celi, Robert MacGinley, John Schollum, Robert Walker

Notice bibliographique

RevueHemodialysis International · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmacological Effects and Toxicity Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineValproic AcidDialysisHemodialysisDrugPharmacokineticsDrug overdoseDiafiltrationPharmacologyDosingPharmacodynamicsIntensive care medicineAnesthesiaPoison controlInternal medicineEmergency medicineChemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hemodialysis is only infrequently used in drug overdosage situations. The efficacy of hemodialysis to remove the drug depends upon the pharmacokinetics and pharmacodynamics of the drug. At normal therapeutic concentrations, valproic acid is predominantly protein bound and therefore removal by hemodialysis is limited. In an overdose situation, protein binding is rapidly saturated and therefore the substantially larger quantities of the free drug can rapidly cause toxicity. Slow low-efficient daily diafiltration (SLEDD) has not previously been utilized in a drug overdose situation. We report the effective use of SLEDD to remove high toxic concentrations of valproic acid in an overdose situation. Slow low-efficient daily diafiltration also prevented the rebound phenomenon that can occur as the excess drug is released from its protein-bound stores. Hybrid dialysis therapies deserve further evaluation in the management of other poisonings where extra-corporeal therapy is indicated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,451
Score d'incertitude au seuil0,301

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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