Host gene expression for Mycobacterium avium subsp. paratuberculosis infection in human THP-1 macrophages
Notice bibliographique
Résumé
Mycobacterium avium subsp. paratuberculosis (MAP) is the causative agent of Johne's disease, which causes considerable economic loss in the dairy industry and has a possible relationship to Crohn's disease (CD) in humans. As MAP has been detected in retail pasteurized milk samples, its transmission via milk is of concern. Despite its possible role in the etiology of CD, there have been few studies examining the interactions between MAP and human cells. In the current study, we applied Ingenuity Pathway Analysis to the transcription profiles generated from a murine model with MAP infection as part of a previously conducted study. Twenty-one genes were selected as potential host immune responses, compared with the transcriptional profiles in naturally MAP-infected cattle, and validated in MAP-infected human monocyte-derived macrophage THP-1 cells. Of these, the potential host responses included up-regulation of genes related to immune response (CD14, S100A8, S100A9, LTF, HP and CHCIL3), up-regulation of Th1-polarizing factor (CCL4, CCL5, CXCL9 and CXCL10), down-regulation of genes related to metabolism (ELANE, IGF1, TCF7L2 and MPO) and no significant response of other genes (GADD45a, GPNMB, HMOX1, IFNG and NQO1) in THP-1 cells infected with MAP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».