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Enregistrement W2054653709 · doi:10.1158/1538-7445.am2012-5480

Abstract 5480: Consumption of Lake Ontario sport fish and the incidence of melanoma in the New York State Angler Cohort Study (NYSACS)

2012· article· en· W2054653709 sur OpenAlexaboutno aff
Joseph W. Green, Mya Swanson, James R. Olson, Matthew R. Bonner

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCarcinogens and Genotoxicity Assessment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCohortPoisson regressionDemographyConfoundingIncidence (geometry)Cohort studyEnvironmental healthConfidence intervalGerontologyPopulationInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Exposure to polychlorinated biphenyls (PCBs) and other persistent organic pollutants (e.g., toxaphene) has been linked to an increased risk for melanoma in occupational settings. Great Lakes fish bioaccumulate PCBs and organochlorine pesticides, thus consumption is thought to be an important non-occupational exposure route. We investigated the consumption of sport-caught fish from Lake Ontario and the incidence of melanoma in the New York State Angler Cohort Study (NYSACS), a prospective cohort of 17,097 anglers and their spouses aged 18 to 40 years old at enrollment. Participants completed a mailed self-administered questionnaire upon enrollment in 1991. The questionnaire queried for the number of years that fish from L. Ontario were consumed, frequency of species specific fish consumption as well as demographic factors, smoking history and other selected potential confounders. As of December 31, 2008, fifty-one histologically confirmed, first primary, incident melanoma cases were identified via the New York State Cancer Registry. Vital status was determined by linkage with the Social Security Administration Death file. Prevalent cancer cases (n = 196) were excluded. Of the remaining 16,901cohort members, 10% (n=1,672) were lost to follow-up and censored in the year they left New York State. Analyses were restricted to Caucasians (n= 16,326). Fish consumption was dichotomized into never vs. ever. Duration of consumption was categorized into tertiles based on the distribution among the cases reporting eating Lake Ontario sport-caught fish. Poisson regression was used to calculate rate ratios (RR) and 95% confidence intervals, adjusting for age, income, years of education and number of years fishing in New York State. Lake Ontario sport-caught fish consumption was weakly associated with melanoma risk RR=1.33(0.6-2.99) as compared with non-consumers. Duration of Lake Ontario fish consumption was not convincingly associated with melanoma incidence (non-eaters RR = 1.0 (ref); 1st tertile RR = 1.07 (95% CI = 0.38-3.06); 2nd tertile RR = 1.41 (95% CI = 0.49-4.03); 3rd tertile RR = 2.16 (95% CI = 0.79-5.89); p-for trend =0.10. Although interpretation of our preliminary results is complicated by a small number of cases (n=52) and inability to control for potential confounding from sun exposure, they suggest that consumption of Great Lakes fish contaminated with PCBs and other organochlorine compounds was not associated with incidence of melanoma. Citation Format: {Authors}. {Abstract title} [abstract]. In: Proceedings of the 103rd Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2012 Mar 31-Apr 4; Chicago, IL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2012;72(8 Suppl):Abstract nr 5480. doi:1538-7445.AM2012-5480

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,437
Score d'incertitude au seuil0,869

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
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