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Enregistrement W2054685848 · doi:10.1093/oxfordjournals.rpd.a006115

Monte Carlo determination of age-dependent steady-state dose to red bone marrow and bone from 14C exposure

2003· article· en· W2054685848 sur OpenAlexaff
Richard B. Richardson, J. Debeau

Notice bibliographique

RevueRadiation Protection Dosimetry · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCarcinogens and Genotoxicity Assessment
Établissements canadiensAtomic Energy (Canada)Canadian Nuclear Laboratories
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBone marrowSteady state (chemistry)Monte Carlo methodNuclear medicineChemistryMedicineInternal medicineMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Monte Carlo simulations were carried out to calculate the age-dependent dose from the beta decay of 14C to marrow and bone on the basis of a steady-state specific-activity model. A model of the trabecular cavity containing spherical fat cells in a square lattice surrounded by haemopoietic tissue was employed. The age-dependent 14C dose to haemopoietic (red) marrow was estimated taking account of the change in the fat cell size with fat fraction. Allowances were made for the change in the percentage cellularity and distribution of active marrow in the whole skeleton as a function of age. Age-dependent changes in trabecular cavity size and bone composition were found to have only a small effect on dose. Dose rates were estimated under steady-state conditions, for food ingested with a 14C specific activity of 1 Bq g(-1) of C. The equivalent dose rate to the haemopoietic tissue of a 20 year-old adult is 77 microSv a(-1), and 39 microSv a(-1) for a 3-month-old infant. Similarly, the equivalent dose rate to the bone surfaces of an adult is 48 microSv a(-1), and 38 microSv a(-1) for an infant. Therefore, the equivalent dose rate to marrow and bone stem cells increases with age under steady state conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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