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Enregistrement W2054706573 · doi:10.2967/jnumed.109.062224

Micro-SPECT/CT with <sup>111</sup>In-DTPA-Pertuzumab Sensitively Detects Trastuzumab-Mediated <i>HER2</i> Downregulation and Tumor Response in Athymic Mice Bearing MDA-MB-361 Human Breast Cancer Xenografts

2009· article· en· W2054706573 sur OpenAlexaff
Kristin McLarty, Bart Cornelissen, Zhongli Cai, Deborah A. Scollard, Danny L. Costantini, Susan J. Done, Raymond M. Reilly

Notice bibliographique

RevueJournal of Nuclear Medicine · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHER2/EGFR in Cancer Research
Établissements canadiensUniversity Health NetworkOntario Institute for Cancer ResearchUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPertuzumabTrastuzumabBiodistributionChemistryMolecular biologyIn vivoDownregulation and upregulationPathologyNuclear medicineMedicineIn vitroBreast cancerCancerInternal medicineBiochemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UNLABELLED: Pertuzumab is a HER2 dimerization inhibitor that binds to an epitope unique from that of trastuzumab. Our objective was to determine whether SPECT with (111)In-diethylenetriaminepentaacetic acid-pertuzumab ((111)In-DTPA-pertuzumab) could sensitively detect an early molecular response to trastuzumab manifested by HER2 downregulation and a later tumor response revealed by a decreased number of HER2-positive viable tumor cells. METHODS: Changes in HER2 density in SKBr-3 and MDA-MB-361 BC cells exposed to trastuzumab (14 microg/mL) in vitro were measured by saturation binding assays using (111)In-DTPA-pertuzumab and by confocal immunofluorescence microscopy and flow cytometry with fluorescein isothiocyanate-labeled HER2/neu antibodies. Imaging of HER2 downregulation was studied in vivo in athymic mice with subcutaneous MDA-MB-361 tumors treated for 3 d with trastuzumab (4 mg/kg) or nonspecific human IgG (hIgG) or phosphate-buffered saline (PBS). Imaging of tumor response to trastuzumab was studied in mice bearing subcutaneous MDA-MB-361 xenografts treated with trastuzumab (4 mg/kg), followed by weekly doses of nonspecific hIgG or rituximab or PBS (2 mg/kg). Mice were imaged on a micro-SPECT/CT system at 72 h after injection of (111)In-DTPA-pertuzumab. Tumor and normal-tissue biodistribution was determined. RESULTS: (111)In-DTPA-pertuzumab saturation binding to SKBr-3 and MDA-MB-361 cells was significantly decreased at 72 h after exposure in vitro to trastuzumab (14 microg/mL), compared with untreated controls (62% +/- 2%, P < 0.0001; 32% +/- 9%, P < 0.0002, respectively). After 3 d of trastuzumab, in vivo tumor uptake of (111)In-DTPA-pertuzumab decreased 2-fold in trastuzumab- versus PBS-treated mice (13.5 +/- 2.6 percentage injected dose per gram [%ID/g] vs. 28.5 +/- 9.1 %ID/g, respectively; P < 0.05). There was also a 2-fold decreased tumor uptake in trastuzumab- versus PBS-treated mice by image volume-of-interest analysis (P = 0.05), suggesting trastuzumab-mediated HER2 downregulation. After 3 wk of trastuzumab, tumor uptake of (111)In-DTPA-pertuzumab decreased 4.5-fold, compared with PBS-treated mice (7.6 +/- 0.4 vs. 34.6 +/- 9.9 %ID/g, respectively; P < 0.001); this decrease was associated with an almost-completed eradication of HER2-positive tumor cells determined immunohistochemically. CONCLUSION: (111)In-DTPA-pertuzumab sensitively imaged HER2 downregulation after 3 d of treatment with trastuzumab and detected a reduction in viable HER2-positive tumor cells after 3 wk of therapy in MDA-MB-361 human breast cancer xenografts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,913
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations78
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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