Remarkably Strong T-Shaped Interactions between Aromatic Amino Acids and Adenine: Their Increase upon Nucleobase Methylation and a Comparison to Stacking
Notice bibliographique
Résumé
T-shaped geometries and interaction energies between select DNA nucleobases (adenine or 3-methyladenine) and all aromatic amino acids (histidine, phenylalanine, tyrosine, or tryptophan) were examined using BSSE-corrected MP2/6-31G*(0.25) potential energy surface scans, which determined the preferred nucleobase (face)-amino acid (edge) and nucleobase (edge)-amino acid (face) interactions. The energies of dimers with the strongest interactions were further studied at the CCSD(T)/CBS level of theory, which suggests that the T-shaped interactions in adenine dimers are very strong (up to -35 kJ mol(-1)). Nucleobase methylation to form a cationic damaged base (3-methyladenine) plays a large role in the relative monomer orientations and magnitude of the interactions, which increase by 17-125%. Most importantly, this study is the first to compare the stacking and T-shaped interactions between all aromatic amino acids and select (natural and damaged) DNA nucleobases where the differences between stacking and T-shaped interactions at the CCSD(T)/CBS level are small. Therefore, our results indicate that T-shaped interactions cannot be ignored when studying biological processes, and this manuscript discusses the importance of these interactions in the context of DNA repair.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».