Fracture‐Dominated Subsurface Flow and Transport in a Sloping Reclamation Cover
Notice bibliographique
Résumé
The successful performance of reclamation soil covers over saline‐sodic overburden associated with oil sands mining in northern Alberta, Canada, depends on the dynamics of water and salt migration within these covers. Subsurface flow exerts a significant control on the distribution of soil moisture and salts within reclaimed landscapes. A conceptual model for fracture‐dominated lateral subsurface flow and transport in a sloping clay‐rich reclamation soil cover over saline‐sodic shale overburden was developed based on an interpretation of field observations. This model was then verified through the use of numerical simulations. The conceptual model assumes that lateral subsurface flow is dominated by a preferential flow system and that chemical equilibration between fresh snowmelt water stored in the macropores and higher concentration pore water stored in the soil matrix is nearly instantaneous. Numerical modeling of subsurface flow indicated that the discharge rate and cumulative volume are controlled by the bulk saturated hydraulic conductivity and drainable fracture porosity, respectively. A drainable fracture porosity ranging from 3 to 4% yielded a simulated cumulative discharge similar to measured values. A pseudo‐equivalent porous medium transport model was used to simulate the Na + concentration of collected subsurface flow with time. General agreement between measured and simulated values demonstrates that discharge concentrations increase as the depth of perched water diminishes with time and water drains through macropores associated with a matrix of higher solute concentrations lower in the cover profile.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».