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Enregistrement W2054800273 · doi:10.1080/jom.2007.9710842

A 3-dimensional geological model of the Oak Ridges Moraine area, Ontario, Canada

2007· article· en· W2054800273 sur OpenAlexaffabout
D R Sharpe, H A J Russell, C Logan

Notice bibliographique

RevueJournal of Maps · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological Modeling and Analysis
Établissements canadiensGeological Survey of Canada
Organismes subventionnairesBaosteel-Australia Joint Research and Development CentreMinistry of Education, IndiaMinistry of Earth Sciences
Mots-clésGeologyMoraineBedrockQuaternaryGeomorphologyGlacial periodDrumlinGeologic mapPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Please click here to download the map associated with this article. The Oak Ridges Moraine area, southern Ontario, includes most of the Greater Toronto Area, which is the most populated region of Canada. The ∼ 11,000 km2 region is bounded to the south by Lake Ontario and to the north where Paleozoic bedrock abuts Precambrian Canadian Shield. The area extends 160 km eastward from the Niagara Escarpment, a prominent 100 m high regional bedrock scarp. The surficial sediment is up to 200 m thick, and reveals exposures of the oldest Quaternary sediment in southern Canada. Population growth has caused land use conflicts and increased pressure on groundwater resources. Construction of a regional 3-D geological model of the glacial stratigraphy was needed to support a better understanding of aquifer distribution, scale, and resource potential and protection. Mapping of the regional glacial geomorphology and sediment succession identified a number of distinct landforms: tunnel channels, drumlins, eskers, moraines, and till and lacustrine plains. Using sequence stratigraphic concepts, strata have been grouped into four principal units that unconformably overlie Paleozoic bedrock: Lower sediment, Newmarket Till, Oak Ridges Moraine, and Halton Till. These four Quaternary units plus bedrock have been mapped in the subsurface as a succession of interpolated surfaces using an innovative stratigraphic database-GIS approach. The model-building process involved stratigraphically coding high-quality data, then integrating an extensive and diverse array of subsurface geological and archival datasets using an expert system (geological rules). Stratigraphic data subsets were then extracted and merged with DEM-controlled surface mapping and interpolated in a GIS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,100

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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