A 3-dimensional geological model of the Oak Ridges Moraine area, Ontario, Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Please click here to download the map associated with this article. The Oak Ridges Moraine area, southern Ontario, includes most of the Greater Toronto Area, which is the most populated region of Canada. The ∼ 11,000 km2 region is bounded to the south by Lake Ontario and to the north where Paleozoic bedrock abuts Precambrian Canadian Shield. The area extends 160 km eastward from the Niagara Escarpment, a prominent 100 m high regional bedrock scarp. The surficial sediment is up to 200 m thick, and reveals exposures of the oldest Quaternary sediment in southern Canada. Population growth has caused land use conflicts and increased pressure on groundwater resources. Construction of a regional 3-D geological model of the glacial stratigraphy was needed to support a better understanding of aquifer distribution, scale, and resource potential and protection. Mapping of the regional glacial geomorphology and sediment succession identified a number of distinct landforms: tunnel channels, drumlins, eskers, moraines, and till and lacustrine plains. Using sequence stratigraphic concepts, strata have been grouped into four principal units that unconformably overlie Paleozoic bedrock: Lower sediment, Newmarket Till, Oak Ridges Moraine, and Halton Till. These four Quaternary units plus bedrock have been mapped in the subsurface as a succession of interpolated surfaces using an innovative stratigraphic database-GIS approach. The model-building process involved stratigraphically coding high-quality data, then integrating an extensive and diverse array of subsurface geological and archival datasets using an expert system (geological rules). Stratigraphic data subsets were then extracted and merged with DEM-controlled surface mapping and interpolated in a GIS.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle