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Absence of Tissue Ingrowth through the Textile Fabric in a Series of Explanted Clinic Stent-Grafts

2013· article· en· W2054816732 sur OpenAlexaff
Dangheng Wei, Robert Guidoin, Г. Маринов, Tieying Yin, Ze Zhang, Yvan Douville, J. Koebke, T.V. How, Mark Nutley, Jutta Knifka, Jing Lin, Bin Li, Gregory Samis, Lu Wang, Guy Dionne, Nathalie Gilbert

Notice bibliographique

RevueJournal of Long-Term Effects of Medical Implants · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueElectrospun Nanofibers in Biomedical Applications
Établissements canadiensHôpital Saint-François d'AssiseUniversity of CalgaryUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStentUrokinaseAutopsyFibrinUrokinase receptorBiocompatibilityMedicinePathologyBiomedical engineeringSurgeryMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using the retrieved devices from one autopsy and five reoperations, the biocompatibility of explanted Talent stent-grafts was investigated to highlight the capacity of the fabric to act as an effective scaffold to regenerate a blood conduit. The autopsy device was encapsulated both internally and externally, but the capsules did not penetrate through the fabric structure. The reoperation devices showed discrete patches of compact fibrin and irregularly scattered mural thrombi. Positive staining of α-actin, tissue plasminogen activator (tPA), urokinase (uPA), urokinase receptor (uPAR), and urokinase inhibitors (PAI 1, PAI 2, PAI 3, and protease nexin), and D-dimer was more frequently identified in the autopsy sample than in the reoperation samples. This preliminary assessment shows that the stent-graft retrieved during autopsy was better healed than those explanted at reoperation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,169
Score d'incertitude au seuil0,593

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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