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EBV-associated perianal Hodgkin's disease in an HIV-positive individual

2000· article· en· W2054820765 sur OpenAlexaff
Michelle Sapp, Bayardo Perez‐Ordoñez, Fred Brenneman, Kevin Imrie, Isabella Morava‐Protzner, Megan S. Lim

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Hematology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral-associated cancers and disorders
Établissements canadiensSunnybrook Health Science CentreUniversity of TorontoHealth Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCD15LymphomaPathologyMedicineReed–Sternberg cellBiopsyCD20PopulationCD30Incidence (geometry)DiseaseHodgkin lymphomaBiologyCD34

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hodgkin's disease (HD) has a higher incidence in HIV-positive individuals. It tends to occur at extranodal sites, frequently exhibits an unfavorable histological type with large numbers of neoplastic cells, and almost invariably harbors Epstein-Barr Virus (EBV). We describe a case of a 33-year-old HIV-positive man who presented with anal pain from a 4-cm mass in the anorectal canal. He had no B symptoms or peripheral lymphadenopathy. A chest X-ray was within normal limits. A biopsy showed an ulcerated mass composed of a mixed infiltrate of lymphocytes, plasma cells, eosinophils, and Reed-Sternberg (RS) cells positive for CD15 and strongly positive for CD30. They were negative for CD45 and CD20. Numerous RS cells and lymphocytes were positive for EBV RNA using the EBER-1 probe. This highly unusual presentation of HD may reflect the greater incidence of anorectal lymphoma and of extranodal HD in the HIV-positive population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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