Towards the modeling of high-frequency ultrasound scattering from cells
Notice bibliographique
Résumé
High-frequency ultrasound is a novel method to detect cell death based on changes in cell morphology that cause alterations in the acoustic properties of cell ensembles in tissues. In previous work, our group has suggested that for cells with a nucleus to cell volume ratio of 0.33, the backscatter response from single cells was best modeled as a fluid sphere. However, for cells with a larger nucleus, neither the fluid nor the elastic sphere models showed a good agreement. We hypothesize that cells with a large nucleus ratio (> 0.33) may be modeled as an elastic sphere surrounded by a fluid shell. In this work, the backscatter response from non-nucleated cells (Strongylocentrotus purpuratus oocytes) was measured Experimental RF lines were acquired using the VisualSonics VS40B ultrasound biomicroscope using 20 and 40 MHz transducers. A finite-element model of wave propagation was developed to solve high-frequency ultrasound scattering from spheres. A very good agreement was found suggesting that the cytoplasm of the oocytes is of fluid nature. Finally, a finite-element model treating the cells as having an elastic nucleus surrounded by a fluid shell is compared to experimental measurements. The implications of these findings on the prediction of ultrasound backscatter from cells are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».