An Algorithm for Incremental Joint Routing and Scheduling in Wireless Mesh Networks
Notice bibliographique
Résumé
In this paper we explore a fundamental joint routing and scheduling problem in wireless mesh networks (WMNs) that employ time division multiple access (TDMA). The problem, referred to as the minimum cost single flow routing and scheduling (MC-SFRS) problem, deals with incremental update of transmission schedules necessitated by dynamic arrival of new flows and termination of existing flows during the operation of the network. In the problem, we are given a multi-hop WMN, a set of ongoing flows, a transmission schedule for the ongoing flows, a set of costs associated with links, and a new flow demand. All flows contend for using one of the available wireless channels. The problem asks for finding a non-bifurcated route with minimum cost along which the new flow can be scheduled without perturbing slot assignments in the given schedule, if such route exists. Our main contribution is an efficient algorithm for solving the MC-SFRS problem for arbitrary interference relations among pairs of transmission links in networks with arbitrary topologies. Among other classes of routes, our algorithm is exact over the class of shortest routes. The obtained simulation results demonstrate the effectiveness of our proposed algorithm over the competing method of exact scheduling for a fixed routing tree. In addition, the results show improvement obtained by using our algorithm to augment the schedules obtained by fixed tree routing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».